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College of Economics and Management

IBM SPSS Modeler 14.1 数据挖掘工具培训通知

培训讲师:毕�,男,咨询顾问,宁夏大学毕业,专注领域:PASW Statistics, PASW Modeler。拥有扎实的统计理论基础和资料分析能力。具有丰富的数据挖掘咨询经验,精通数据挖掘算法。管理和组织过多个项目,涉及金融、公共服务行业,包括了经营管理、客户管理、营销、信用评分、反洗钱、反欺诈等应用。2005年荣获第二届中国国际商业智能大会优秀案例奖。
 
培训时间:12月21日-23日  9:30-16:30 
地点:崇德楼315室
 
请有意参加培训的老师和同学发送邮件到陆青老师邮箱(18918307618@qq.com)确认。
 
培训内容:

序 号
名 称
具体内容
第一讲
SPSS Modeler概述
1.         SPSS Modeler的组成构件介绍
2.         SPSS Modeler的体系结构
3.         SPSS Modeler运行方式介绍
4.         SPSS Modeler设置
5.         SPSS Modeler高级应用介绍
第二讲
SPSS Modeler获取数据和结果发布
1.         SPSS Modeler获取数据的方式
2.         SPSS Modeler从数据库中读入数据与向数据库中写入数据概要与技巧(Oracle/SQL Server数据库为例)
3.         SPSS Modeler结果发布方式与技巧
第三讲
SPSS Modeler数据整理技巧
1.         数据整理方法归类
2.         数据整理在SPSS Modeler中的实现
3.         合并多个数据源数据
4.         抽取样本,选择和缓存数据
5.         处理缺失数据
6.         处理日期
7.         处理时序数据
8.         文件操作
9.         数据聚合
第四讲
SPSS Modeler数据挖掘模型概述(1)--有监督数据挖掘模型概述
1.         神经网络模型概述及案例建模
2.         决策树模型概述(C5.0,C&RT) 及案例建模
3.         传统回归模型概述(线性回归和logistic回归) 及案例建模
第五讲
SPSS Modeler数据挖掘模型概述(2)--无监督数据挖掘模型概述
1.         聚类模型概述及案例建模
2.         关联规则模型概述及案例建模
3.         主成分/因子分析模型概述及案例建模
第六讲
讨论与答疑
围绕上海电力学院50net永乐高数据中心中的电力系统相关数据开展DM应用的讨论与答疑